Сколько графических процессоров (GPU) используется в центрах обработки данных? [Обновлено: апрель 2026 г.]

Ключевые выводы:

• Глобальная установленная база GPU в центрах обработки данных (ЦОД), по прогнозам, вырастет с 4,0 млн единиц в 2024 году до 8,3 млн в 2028 году, увеличившись на 4,3 млн единиц.
• Оценочный объем ежегодного развертывания GPU в ЦОД вырастет с 0,23 млн в 2020 году до 4,20 млн в 2026 году, что составляет прирост в 3,97 млн единиц.
• Объем рынка индустрии GPU, по прогнозам, расширится с $205,8 млрд в 2025 году до $954,8 млрд в 2030 году, увеличившись на $749,0 млрд за этот период.
• Прогнозируется, что ежегодный рост рынка GPU увеличится с 31% в 2026 году до 41% в 2030 году (рост на 10 процентных пунктов).
• За период своей полезной эксплуатации GPU в центрах обработки данных могут генерировать доход, в 1,8–2,2 раза превышающий их первоначальную стоимость.
• В передовых ИИ-центрах обработки данных на долю GPU приходится 41% от общего энергопотребления объекта, по сравнению с 29%, которые уходят на охлаждение, освещение и преобразование энергии.
• Суммарная мощность серверов в ИИ-ЦОД в 1,53 раза выше, чем мощность одних только GPU, в то время как общая мощность всего объекта в 1,40 раза выше общей мощности IТ-оборудования.

Искусственный интеллект меняет мировую индустрию центров обработки данных, и графические процессоры стали одним из основных аппаратных компонентов, поддерживающих эту трансформацию. От облачных вычислений и машинного обучения до больших языковых моделей и генеративного ИИ — компании развертывают миллионы GPU для поддержки все более сложных рабочих нагрузок.

В результате многие читатели задаются вопросами о том, сколько GPU используется в центрах обработки данных, сколько их всего в мире и как быстро расширяются дата-центры на базе GPU. В этой статье рассматриваются объем установленной базы графических процессоров, рост ежегодного развертывания, рыночные прогнозы, потенциальный доход и потребности в электроэнергии, связанные с крупномасштабной ИИ-инфраструктурой.

По мере роста спроса на инфраструктуру ИИ общее количество GPU, уже развернутых в центрах обработки данных, стремительно увеличивается.

Глобальная установленная база GPU в дата-центрах быстро растет

Прогнозируется, что в течение следующих нескольких лет глобальная установленная база GPU в ЦОД будет неуклонно расти. Эти цифры отражают общее количество графических процессоров, работающих в настоящее время в центрах обработки данных по всему миру, включая как облачные, так и специализированные ИИ-объекты. Данная тенденция также объясняет, почему количество поисковых запросов о мировом количестве GPU и дата-центрах на их базе растет вместе с общим интересом к инфраструктуре искусственного интеллекта.

• Прогнозируется, что установленная база графических процессоров в центрах обработки данных вырастет с 4,0 млн в 2024 году до 8,3 млн в 2028 году.
• Ожидается, что в период с 2024 по 2028 год установленная база GPU в ЦОД увеличится на 107,5%.
• Согласно прогнозам, установленная база вырастет на 0,8 млн GPU в период с 2024 по 2025 год и на 1,4 млн в период с 2027 по 2028 год.

Ожидается, что установленная база графических процессоров в центрах обработки данных достигнет 8,3 млн к 2028 году

Данные показывают, что инфраструктура GPU быстро масштабируется на мировом рынке. В то время как установленная база в 2024 году составляла 4,0 млн GPU, ожидается, что к 2028 году она превысит 8 млн. Этот рост отражает растущие инвестиции в дата-центры с GPU, рабочие нагрузки ИИ и инфраструктуру облачных вычислений.

В то время как установленная база показывает общее количество GPU, уже находящихся в эксплуатации, показатели ежегодного развертывания иллюстрируют, насколько быстро добавляются новые мощности.

Ежегодное развертывание GPU в центрах обработки данных увеличивается с каждым годом

Количество GPU в центрах обработки данных значительно выросло с 2020 года, что обусловлено более высоким спросом на ИИ-инфраструктуру, облачные сервисы и высокопроизводительные вычисления. Эти оценки помогают ответить на такие вопросы, как «сколько GPU в дата-центре», «сколько GPU имеет дата-центр» и «сколько GPU используется в дата-центрах», показывая, сколько GPU развертывается во всем мире ежегодно и как объемы развертывания меняются со временем.

• Оценочный объем ежегодного развертывания GPU в центрах обработки данных увеличился с 0,23 млн в 2020 году до 4,20 млн в 2026 году.
• Прогнозируется, что количество GPU в дата-центрах вырастет на 1,20 млн единиц в период с 2024 по 2025 год.
• Ежегодный объем развертывания в 2026 году, по оценкам, будет более чем в 18 раз выше, чем в 2020 году.

Оценочный объем развертывания GPU в центрах обработки данных может достичь 4,2 млн в 2026 году

Данные свидетельствуют о том, что внедрение GPU в центрах обработки данных скорее ускоряется, чем растет постоянными темпами. Ежегодные объемы развертывания оставались ниже 1 миллиона единиц вплоть до 2022 года, но, согласно прогнозам, превысят 4 миллиона к 2026 году. Такая динамика указывает на то, что дата-центры с GPU расширяются по мере дальнейшего роста рабочих нагрузок, связанных с ИИ.

По мере того как в центрах обработки данных развертывается все больше графических процессоров, операторы все чаще сосредотачиваются на доходе, который каждая единица оборудования может принести за период своей полезной эксплуатации.

Доход, генерируемый GPU в центрах обработки данных за срок их службы

Графические процессоры для ЦОД обычно рассматриваются как высокодоходные инфраструктурные активы, поскольку они могут приносить регулярный доход за счет аренды облачных мощностей, рабочих нагрузок ИИ и сервисов Bare Metal. Это помогает объяснить, почему дата-центры с GPU продолжают расширяться, несмотря на высокие первоначальные затраты на оборудование. Мультипликаторы выручки также дают представление о том, сколько GPU используется в центрах обработки данных и почему операторы продолжают инвестировать в новые развертывания.

• Нижний порог коэффициента окупаемости GPU в центрах обработки данных оценивается в 1,8 раза больше его первоначальной стоимости.
• Согласно средней оценке, за срок своей службы графический процессор может принести доход, в 2,0 раза превышающий его первоначальную стоимость.
• В некоторых случаях развертывание GPU может приносить доход, в 2,2 раза превышающий первоначальные затраты на оборудование.

GPU в центрах обработки данных могут приносить доход, до 2,2 раза превышающий их первоначальную стоимость

Данные указывают на то, что графические процессоры для центров обработки данных способны окупать первоначальные затраты и приносить дополнительный доход в течение нескольких лет эксплуатации. Даже по консервативным оценкам, GPU может вернуть почти вдвое больше своей первоначальной стоимости. Такой экономический профиль является одной из причин, по которой инвестиции в GPU-ориентированные дата-центры остаются высокими.

Стремительный рост развертывания графических процессоров также находит отражение в общем объеме рынка GPU.

Объем рынка индустрии GPU 

Прогнозируется, что объем рынка индустрии GPU значительно расширится до конца десятилетия. Ожидается, что растущий спрос со стороны дата-центров, инфраструктуры ИИ, облачных вычислений и рабочих нагрузок машинного обучения поддержит дальнейший рост рынка.

• Прогнозируется, что объем рынка индустрии GPU увеличится с 205,8 млрд долларов в 2025 году до 954,8 млрд долларов в 2030 году.
• Ожидается, что только в период с 2029 по 2030 год рынок вырастет на 282,8 млрд долларов.
• Согласно прогнозам, к 2030 году объем рынка индустрии GPU будет в 4,6 раза больше, чем в 2025 году.

Ожидается, что объем рынка индустрии GPU достигнет 954,8 млрд долларов в 2030 году

Данные показывают, что рынок GPU вступает в период устойчивого расширения. Прогнозируется, что к 2030 году объем рынка приблизится к 1 триллиону долларов, что отражает растущий спрос на оборудование для ИИ, облачные сервисы и инфраструктуру центров обработки данных. Эта тенденция, вероятно, усилит давление на производителей в вопросе расширения производственных мощностей в ближайшие годы.

Помимо увеличения объема рынка, ожидается, что в ближайшие несколько лет индустрия GPU будет расти ускоренными темпами.

Рост рынка индустрии GPU 

Прогнозируется, что темпы роста рынка GPU будут стабильно увеличиваться в период с 2026 по 2030 год. Ожидается, что высокий спрос со стороны дата-центров с GPU, приложений ИИ и облачной инфраструктуры поддержит более высокий ежегодный рост во всей отрасли. Эта тенденция также актуальна для производственных мощностей GPU Nvidia, поскольку производителям может потребоваться увеличить выпуск продукции, чтобы не отставать от рыночного спроса.

• Прогнозируется, что темпы роста индустрии GPU увеличатся с 31% в 2026 году до 41% в 2030 году.
• Ожидается, что ежегодный рост рынка вырастет на 10 процентных пунктов в период с 2026 по 2030 год.
• Согласно прогнозам, темпы роста увеличатся с 36% в 2028 году до 39% в 2029 году.

Ежегодный рост индустрии GPU

Данные указывают на то, что индустрия GPU не только увеличивается в объеме, но и ускоряется в темпах ежегодного роста. Ожидается, что к 2030 году рынок будет расширяться более чем на 40% в год. Это позволяет предположить, что спрос на графические процессоры в сферах ИИ, облачных вычислений и центров обработки данных, вероятно, останется высоким на протяжении всего десятилетия.

По мере роста количества развернутых GPU энергопотребление становится одним из основных ограничений для современной инфраструктуры ИИ.

Доля общего энергопотребления объекта, приходящаяся на GPU в передовых центрах обработки данных ИИ

Графические процессоры потребляют наибольшую долю электроэнергии внутри передовых ИИ-центров обработки данных. Хотя другие системы, такие как охлаждение и преобразование энергии, по-прежнему важны, спрос на энергию со стороны GPU теперь представляет собой самую большую категорию энергопотребления на уровне объекта. Это помогает объяснить, почему дата-центры с GPU требуют значительно более мощной энергетической инфраструктуры, чем традиционные серверные объекты.

• На долю энергопотребления GPU приходится 41% от общего объема потребляемой электроэнергии в передовых центрах обработки данных ИИ.
• Охлаждение, освещение и преобразование энергии составляют 29% от общего энергопотребления объекта.
• Оставшаяся мощность серверов и потребление IТ-оборудования, не относящегося к серверам, вместе составляют 30% мощности объекта.

Почти половина энергопотребления дата-центра приходится на GPU

Данные показывают, что графические процессоры в настоящее время являются доминирующим источником потребления электроэнергии в специализированных ИИ-центрах. Хотя на долю самих GPU приходится 41% от общего энергопотребления, вспомогательная инфраструктура, такая как системы охлаждения и преобразования энергии, по-прежнему потребляет почти треть ресурсов. Это подчеркивает, почему современные дата-центры с GPU требуют значительных инвестиций в энергетическую и инженерную инфраструктуру.

Энергопотребление самих графических процессоров — это лишь часть общего объема электричества, необходимого для работы ИИ-центра обработки данных.

Мультипликаторы накладных расходов мощности в ИИ-центрах обработки данных

Мультипликаторы накладных расходов показывают, как возрастает потребление электроэнергии на каждом этапе технологического стека объекта: от самих GPU к серверам, общим IТ-системам и, наконец, к эксплуатации всего здания в целом. Эти коэффициенты помогают объяснить, почему дата-центры с GPU потребляют гораздо больше энергии, чем можно было бы предположить, исходя только из характеристик аппаратного обеспечения GPU.

• Общая мощность сервера в 1,53 раза превышает мощность одних только GPU.
• Общая мощность IT-оборудования в 1,14 раза превышает общую мощность серверов.
• Общая мощность объекта в 1,40 раза превышает общую мощность IT-оборудования.

Требования к электропитанию ИИ-центров обработки данных выходят за рамки потребления GPU

Данные указывают на то, что каждый уровень инфраструктуры добавляет существенные накладные расходы по мощности сверх самих графических процессоров. Даже с учетом серверов и IТ-систем, общеобъектовые требования, такие как охлаждение, освещение и преобразование энергии, значительно увеличивают общую потребность в электричестве. Это одна из причин, по которой масштабирование дата-центров с GPU требует крупных инвестиций в инфраструктуру электроснабжения и охлаждения.

Выводы

• Данные показывают, что количество GPU, используемых в центрах обработки данных, стремительно растет по мере расширения инфраструктуры ИИ во всем мире. Согласно прогнозам, мировая установленная база серверных GPU увеличится с 4,0 млн в 2024 году до 8,3 млн в 2028 году. Оценочные объемы ежегодного развертывания GPU также вырастут с 0,23 млн в 2020 году до 4,20 млн в 2026 году, что указывает на ускорение темпов ввода новых мощностей.
• Широкий рынок GPU отражает эту тенденцию. Прогнозируется, что объем рынка индустрии GPU вырастет с 205,8 млрд долларов в 2025 году до 954,8 млрд долларов в 2030 году. Ожидается также ускорение ежегодного роста рынка — с 31% в 2026 году до 41% в 2030 году. Это говорит о том, что спрос на оборудование для ИИ, инфраструктуру облачных вычислений и рабочие нагрузки машинного обучения будет продолжать расширяться в течение следующих нескольких лет.
• Экономическая отдача остается одним из главных факторов развертывания GPU. Графические процессоры для центров обработки данных могут приносить доход, в 1,8–2,2 раза превышающий их первоначальную стоимость за период полезного использования, что делает их высокодоходными инфраструктурными активами. Это объясняет, почему дата-центры с GPU продолжают привлекать инвестиции, несмотря на высокую стоимость оборудования и строительства объектов.
• Энергопотребление становится все более важным фактором по мере масштабирования дата-центров. На долю GPU приходится 41% от общего энергопотребления в передовых ИИ-центрах, в то время как охлаждение, освещение и преобразование энергии составляют еще 29%. Общая мощность сервера в 1,53 раза выше мощности одних только GPU, а общая мощность объекта в 1,40 раза выше общей IТ-мощности.
• В целом, данные свидетельствуют о том, что дата-центры с GPU становятся крупнее, более энергоемкими и экономически значимыми. Рост масштабов развертывания, уверенное расширение рынка и увеличение требований к электроэнергии указывают на то, что GPU останутся центральным элементом развития ИИ-инфраструктуры до конца десятилетия.

Методология

В данном исследовании оценка количества GPU, развернутых в центрах обработки данных с 2020 по 2026 год, получена путем обратного расчета на основе объема рынка GPU для ЦОД (в миллиардах долларов США). Анализ опирается на прогнозные отчеты рынка графических процессоров для дата-центров, согласно которым объем рынка в 2023 году составил примерно 13–14 млрд долларов США, а совокупный среднегодовой темп роста (CAGR) на 2024–2030 годы прогнозируется на уровне 28–31%.

Для пересчета объема рынка в количество единиц принята ориентировочная средняя цена в 20 000 долларов США за один серверный GPU, что соответствует типичным диапазонам средних продажных цен (ASP) на графические процессоры серверного класса от NVIDIA и AMD. Также применяется простая модель вывода оборудования из эксплуатации: предполагается, что примерно 20% старых GPU ежегодно покидают службу, что соответствует типичному 3–5-летнему сроку службы серверного оборудования, оптимизированного под GPU.

Полученные цифры представлены как порядковые оценки (в миллионах GPU), а не как официальный реестр; они предназначены для иллюстрации экспоненциального тренда роста инфраструктуры GPU в мировых центрах обработки данных в период 2020–2026 гг.

Источники

• "Data Center GPU Market Size, Trends, Growth Report (2030)|Jadhavar Business Intelligence." Jadhavar Business Intelligence, https://www.jadhavarbusinessintelligence.com/market-research-report/data-center-gpu-market/1025. Дата обращения – 8 апреля 2026 г.
• Emberson, Luke. "GPUs Account for about 40% of Power Usage in AI Data Centers." Epoch AI, https://epoch.ai/data-insights/gpus-power-usage-in-ai-data-centers. Дата обращения – 8 апреля 2026 г
• Paul, Kevin. "What Is the Actual Size of the GPU Market?" LinkedIn, 6 Nov. 2025, https://www.linkedin.com/pulse/what-actual-size-gpu-market-aaron-ginn-uysac. Дата обращения – 8 апреля 2026 г
• Research and Markets. "Data Center GPU Global Business Research Report 2024-2030: Advances in Virtualization and Containerization Fueling Opportunities, Gaming’s Push for Realtime Rendering Amplifies Deployment." Yahoo Finance UK, 10 Jan. 2025, https://uk.finance.yahoo.com/news/data-center-gpu-global-business-114400311.html. Дата обращения – 8 апреля 2026 г