Поиск материалов с помощью ИИ, который начинается на фабрике чипов

При поиске новых материалов для микросхем одно многообещающее свойство зачастую скрывает в себе другую проблему. Некоторые соединения могут хорошо проводить тепло, но при этом слишком сильно расширяться. Другое может соответствовать кремнию, но требовать температур, которые повреждают пластину.

Компания Discovered Materials стремится разорвать этот порочный круг. Её платформа на базе искусственного интеллекта комплексно оценивает тепловые характеристики, совместимость кристаллических решёток, стабильность, прочность и условия производства. Кандидат должен показать себя как в моделировании, так и в условиях производственного цеха.

ИИ-агенты сканируют химические базы данных и научные статьи, а затем предлагают комбинации элементов и кристаллические структуры. Модели твердого тела проверяют каждую структуру на стабильность, электронное поведение, прочность и теплопередачу.

Если кандидат не проходит один из тестов, платформа отправляет результат обратно агентам. Они уточняют следующий поиск, вместо того чтобы повторять ту же ошибку.

Стартап также выпустил Material Discovery Bench — открытый бенчмарк для ИИ-агентов в области материаловедения. Его первые результаты выявили разрыв между теорией и производством. Ведущие модели сгенерировали более 500 стабильных соединений с привлекательными свойствами. Однако воспроизводимую рецептуру синтеза они создали лишь для одного из них. Некоторые агенты повторно предлагали почти идентичные кристаллические ячейки. Другие теряли контекст или попадали в циклы во время длительных прогонов.

Как лучшие материалы могут изменить вычислительную технику

Discovered Materials планирует запатентовать и лицензировать полезные структуры и методы интеграции для производителей графических процессоров и 3D-корпусов. В настоящее время исследователи пытаются синтезировать первый кандидат и протестировать его в виде тонкой пленки на кремнии.

Наше мнение: этот метод может сократить объем бесполезной лабораторной работы и приблизить к вам более холодные, компактные и надёжные чипы. Прорыв произойдет благодаря поиску материалов, которые заводы смогут реально использовать.

Поделитесь этой статьей в социальных сетях и ознакомьтесь с другими нашими материалами об ИИ, микросхемах и передовых материалах.