NVIDIA OpenShell: Может ли ИИ стать более самостоятельным, не теряя контроля?

ИИ-агент способен выполнять множество функций, помимо ответов на вопросы. Он может совершать действия с использованием инструментов, выполнять конкретные задачи и принимать решения с минимальным участием человека. Однако по мере того, как компании начинают передавать таким агентам всё больше обязанностей, возникает сложный вопрос: Как предотвратить получение ИИ-агентом доступа к некорректным данным и выполнение им ненужных действий?

Новая эталонная архитектура OpenShell, представленная компанией NVIDIA на конференции GTC Berlin 21 октября 2026 года, может стать частью решения этой проблемы.

Как NVIDIA сочетает вычислительную мощность с защитой в режиме реального времени

OpenShell использует различные технологии для обеспечения безопасности операций ИИ. Архитектура NVIDIA Vera Rubin применяется для высокопроизводительных вычислений ИИ, тогда как процессоры Vera используются для запуска агентов и их инструментов. На процессорах обработки данных BlueField-4 работает NVIDIA Sentry — платформа безопасности, которая обеспечивает безопасное поведение агентов непосредственно на аппаратном уровне.

NVIDIA Sentry за считанные миллисекунды изолирует агентов, пытающихся выйти за пределы своих полномочий. Таким образом, это помогает компаниям обеспечить дополнительную безопасность при развертывании своих автономных систем.

Архитектура также поддерживает развертывание на облачных платформах, в корпоративной инфраструктуре и на периферийных устройствах. NVIDIA сотрудничает с компаниями из различных секторов технологической отрасли, включая Microsoft, Google Cloud, Cisco, CrowdStrike, SAP и OpenAI, для обеспечения безопасного развертывания агентов.

Почему более безопасный ИИ может изменить наш подход к работе

С нашей точки зрения, последнее объявление NVIDIA является весьма важным моментом в развитии искусственного интеллекта. Дальнейший прогресс заключается не только в разработке более совершенных алгоритмов, но и в обеспечении их ответственности при выполнении определённых задач.

Для компаний более строгий контроль открыл бы больше возможностей для автоматизации разработки программного обеспечения, здравоохранения, производства и операций по обслуживанию клиентов. Для вас это означало бы возможность использовать системы ИИ для решения сложных задач при соблюдении установленных ограничений.

Однако одного только технологического прогресса недостаточно для обеспечения безопасности. Предприятиям по-прежнему придётся проводить тестирование, регулировать права доступа и брать на себя ответственность за принятие критически важных решений.

Ищете другие статьи о технологиях будущего? Поделитесь этой статьёй со своими знакомыми и загляните в наш блог, чтобы найти ещё больше интересных материалов об ИИ, вычислительной технике и других инновациях.