Новый суперкомпьютер Германии приносит в науку 33 петафлопса

Германия приобрела для своих нужд ультрасовременную научную вычислительную систему. Карлсрухский технологический институт (KIT) представил HoreKa 2 — гибридный суперкомпьютер, способный решать чрезвычайно сложные вычислительные задачи в области науки, инженерии и искусственного интеллекта.

Этот суперкомпьютер стоимостью 17 млн евро находится на Северном кампусе KIT в Баден-Вюртемберге. Его максимальная теоретическая пиковая производительность составляет 33 петафлопса, что в два раза превышает мощность его предшественника (17 петафлопсов).

Более 42 000 ядер ЦП, 300 ускорителей и 250 ТБ оперативной памяти обеспечат исследователям достаточные вычислительные ресурсы.

Подход с использованием смешанного оборудования дает исследователям большую гибкость

HoreKa 2 не зависит от какого-либо одного типа оборудования. HoreKa 2 объединяет процессоры как AMD, так и Intel, а также оснащён ускорителями NVIDIA.

Этот суперкомпьютер содержит узлы на базе процессоров AMD EPYC 9655 и Intel Xeon, а также узлы, оснащённые графическими процессорами NVIDIA H100 и H200. Таким образом, исследователи могут выбирать любое аппаратное обеспечение, наиболее подходящее для их работы.

Текущий суперкомпьютер состоит из нескольких различных частей, таких как HoreKa Onyx, Blue, Teal и Ruby. Он будет расширен за счёт модуля HoreKa Jade с платформами NVIDIA Grace и ускорителями B200.

Весь суперкомпьютер работает под управлением Red Hat Enterprise Linux 9.x и использует IBM Spectrum Scale для распределённого хранения файлов.

За пределами лаборатории суперкомпьютеров

HoreKa 2 позволит проводить исследования в области климатического моделирования, новых материалов, физики частиц, энергетических систем и искусственного интеллекта. На наш взгляд, наиболее значимым преимуществом HoreKa 2 является его гибкость. Учёные смогут тестировать различные компьютерные архитектуры без необходимости создания отдельной архитектуры для каждого отдельного исследовательского проекта.

Для вас это событие будет важно, поскольку оно значительно сократит цикл проведения научных исследований.

Если вы сочли эту информацию полезной, поделитесь ею со своими подписчиками и подпишитесь на нас в социальных сетях, чтобы получать больше новостей о технологиях. Вы также можете ознакомиться с нашими другими статьями об искусственном интеллекте, серверах и высокопроизводительных вычислениях.