Нейроморфный чип: новая альтернатива GPU для ИИ

Ученые из ядерной лаборатории Министерства энергетики США (Sandia National Laboratories) – сообщили о том, что нейроморфный чип Intel Loihi 2 может производить дифференциальные уравнения в частных производных используя метод конечных элементов. Изначально задачи, связанные с динамикой жидкостей, моделированием погоды – решались только на суперкомпьютерах.

Особенности нейроморфных компьютеров

Нейроморфные машины функционируют особенным образом: они имитируют архитектура мозга, вследствие чего память и вычисления объединены в тех же элементах. Раньше считалось, что такого рода компьютеры можно использовать лишь для ускорения нейросетей и распознавания образов. Но, нейробиологи разработали новый алгоритм NeuroFEM с помощью которого можно транслировать метод конечных элементов в импульсивную нейронную сеть. Система, которая была запущена на 32 чипах Loihi 2, показала отличное масштабирование и хорошую точность.

На данном этапе энергетическое преимущество нового подхода не сильно отличатся от обычных систем. Для того чтобы провести масштабные сравнения и анализ нужны крупные задачи. Но, в перспективе нейроморфные системы могут значительно сократить расходы.

В ядерную лабораторию уже доставили крупнейшую нейроморфную систему Hala Point, которая будет тестироваться для ИИ задач. Если в дальнейшем нейроморфные чипы могут быть использованы для ИИ и научных расчетов, то они могут стать хорошей альтернативой для GPU.

Надеемся, статья оказалась полезной - а как вы считаете? Поставьте лайк и подпишитесь на наш блог, чтобы получать больше практических советов и последних новостей о технологиях от HostZealot.