ИИ нужно больше, чем умные чипы: энергетический кризис за технологическим бумом

Искусственный интеллект развивается с поразительной скоростью, но одно серьезное препятствие может замедлить его прогресс: электроэнергия. Согласно новому отчету Goldman Sachs, глобальный спрос на электроэнергию для центров обработки данных может вырасти на 170 % в период с 2025 по 2030 год. Только на долю США придется более 60 % этого роста.

Технологические компании ведут гонку по строительству центров обработки данных и разработке всё более мощных систем искусственного интеллекта. Однако инфраструктура, обеспечивающая работу этих объектов, не может расширяться такими же темпами. В США около 2 600 гигаватт запланированных энергетических проектов ожидают подключения к энергосистеме. Подключение проекта к энергосистеме и ввод его в эксплуатацию занимает в среднем пять лет.

Инвестиции на миллиарды сталкиваются с задержками и неопределенностью

Ставки огромны. По оценкам Goldman Sachs, расходы на вычислительные мощности, центры обработки данных и энергетическую инфраструктуру в период с 2026 по 2031 год могут достичь 7,6 триллиона долларов.

Однако многие проекты сталкиваются с задержками в строительстве, регуляторными препятствиями и сопротивлением со стороны местных сообществ. С января 2026 года 86 инфраструктурных проектов были отменены или значительно задержаны, причем 76 из них напрямую связаны с противодействием со стороны местного населения.

Финансирование добавляет ещё один уровень риска. Goldman прогнозирует, что в 2027 году объем глобальных заимствований крупных компаний в сфере облачных вычислений достигнет 420 млрд долларов. Если объекты не смогут своевременно получить доступ к достаточному количеству электроэнергии, инвесторам, возможно, придется дольше ждать возврата вложений.

Существует и потенциальный положительный момент. Замедление темпов строительства может удержать компании от вливания средств в инфраструктуру до того, как спрос достигнет соответствующего уровня. Между тем энергетические компании могут выиграть от того, что технологические гиганты ищут способы финансирования новых объектов генерации электроэнергии и модернизации энергосетей.

Наш вывод

Мы полагаем, что доступ к энергии станет одним из определяющих факторов будущего искусственного интеллекта. Ограничения в подаче электроэнергии могут повлиять на стоимость цифровых услуг, темпы инноваций и скорость внедрения инструментов ИИ в бизнес. Компании, обеспеченные надёжным энергоснабжением, могут получить значительное преимущество.

Следующий прорыв в области ИИ может зависеть не только от более совершенного программного обеспечения, но и от того, сможем ли мы обеспечить достаточное количество электроэнергии для его работы.

Понравилась эта статья? Поделитесь ею со своими знакомыми и ознакомьтесь с другими нашими аналитическими материалами по технологиям, чтобы ближе познакомиться с факторами, определяющими наше цифровое будущее.