В сердце вычислительной мощи ИИ: как Aivres воплощает NVIDIA Vera Rubin в жизнь

Компания Aivres продемонстрировала впечатляющие вычислительные возможности на Глобальном саммите OCP 2026 в Сан-Хосе. Главной изюминкой стенда стала система KRS8000V4 — стойка с жидкостным охлаждением, построенная на базе платформы NVIDIA Vera Rubin. Система оснащена 72 графическими процессорами Rubin и 36 процессорами Vera, все они соединены с помощью NVLink шестого поколения.

Система включает 18 вычислительных лотков и девять лотков с коммутаторами NVLink. Вместе они создают мощную вычислительную среду с объемом памяти HBM более 20 ТБ. Aivres использует технологию полного жидкостного охлаждения, благодаря которой стойка может работать при температуре охлаждающей жидкости до 45 °C. Такое решение применяется для отвода тепла, генерируемого плотно скомпонованным ИИ-оборудованием.

Восемь графических процессоров, два центральных процессора и конструкция без вентиляторов

Компания Aivres также представила KL2288 — небольшой вычислительный лоток формата 2U, специально разработанный для NVIDIA HGX Rubin NVL8. Лоток оснащён восемью графическими процессорами Rubin и двумя процессорами AMD EPYC 9006 «Venice».

По заявлению компании Aivres, он способен обеспечивать производительность 400 ПФЛОПС при инференсе NVFP4 и 280 ПФЛОПС при обучении NVFP4. Кроме того, он поддерживает 2,3 ТБ памяти HBM4 и пропускную способность памяти 176 ТБ/с.

Что касается охлаждения, то для процессоров и памяти DDR5 используется технология полного жидкостного охлаждения. Он имеет модульную конструкцию без вентиляторов, а также использует быстроразъемные соединения и шину питания для простой интеграции в стойку.

Будущее аппаратного обеспечения и ИИ

Aivres задает важную тенденцию в инфраструктуре ИИ. По мере увеличения размеров моделей и роста рабочих нагрузок производительность графических процессоров становится лишь одним из факторов. Такие факторы, как пропускная способность памяти, подача питания, охлаждение и интеграция в стойку, будут играть ключевую роль в определении эффективности операций ИИ в ближайшие годы.

Эти разработки могут обеспечить организациям более качественные услуги в области ИИ и возможность обработки более крупных рабочих нагрузок. Для вас это в конечном итоге выразится в более широких возможностях решений ИИ и быстром времени отклика.

Нашли эту информацию полезной? Поделитесь этой статьей в своей сети и ознакомьтесь с другими статьями об аппаратном обеспечении ИИ и центрах обработки данных.