Spectral Compute адаптирует CUDA для ускорителей AMD более эффективно, чем AMD

Лондонская компания Startup Spectral Compute разработала компилятор CUDA, который превосходит по производительности инструменты, созданные AMD для аппаратного обеспечения этой же компании.

Информация о компиляторе SCALE

Компилятор SCALE позволяет существующему коду CUDA работать на другом оборудовании, при этом нет необходимости в изменении исходного кода. Новый компилятор напрямую предоставляет код CUDA целевому оборудованию, и нет необходимости преобразовывать CUDA в другие языки. Это означает, что различия в характеристиках производительности зависят исключительно от аппаратного обеспечения, а не от компилятора.

В настоящее время CUDA доминирует в секторе высокопроизводительных вычислений (HPC). Однако большинство предыдущих решений сводилось лишь к преобразованию кода. Например, AMD HIPIFY преобразует код CUDA в C++ для платформы ROCm. Intel SYCLomatic преобразует 90 %, но остальное приходится делать вручную. Именно поэтому новый метод исключает необходимость перекомпиляции и, таким образом, повышает производительность.

В настоящее время стартап в основном сосредоточен на аппаратном обеспечении AMD, но также работает с другими архитектурами ускорителей, включая оборудование Nvidia. Spectral также работает над поддержкой некоторых библиотек CUDA.   

Надеемся, эта статья оказалась вам полезной — что вы об этом думаете? Ставьте лайки и подписывайтесь на наш блог, чтобы получать больше практических советов и последние новости из мира технологий от HostZealot.