Революция чипов: ИИ проектирует то, что не понимают люди

Исследователи из Принстонского университета и Индийского технологического института в Мадрасе разработали новый метод проектирования микрочипов с использованием глубокого обучения. Их система искусственного интеллекта начинает с заданных характеристик чипа и «идёт в обратную сторону», создавая физическую конструкцию. Такой подход обратного проектирования привёл к созданию высокоэффективных беспроводных чипов — хотя никто точно не понимает, как они работают.

ИИ использует сверточные нейросети для анализа взаимосвязи между геометрией чипа и его электромагнитным поведением. Вместо стандартных материалов и шаблонов система исследует нестандартные конфигурации, которые зачастую превосходят конструкции, созданные человеком.

Скорость, эффективность и неизвестность

Эти чипы, разработанные ИИ, особенно перспективны для высокочастотных применений, таких как 5G, радары и автономные транспортные средства. То, на что раньше уходили дни или недели — например, проектирование точного фильтра сигнала — теперь возможно за считанные минуты. Также были созданы компактные антенны, работающие на нескольких частотах, что повышает производительность устройств.

Однако многие конструкции выглядят странно и случайно. Инженеры не могут объяснить, почему они так эффективны. Такая непрозрачность вызывает опасения по поводу надёжности, отладки и безопасности — особенно в критически важных сферах.

Будущее проектирования микросхем

Это исследование означает переломный момент в разработке микрочипов. Оно позволяет инженерам сосредоточиться на инновациях, а не на рутинной оптимизации. Но вместе с этим возникает и новая проблема: по мере того как ИИ берёт на себя всё больше задач, люди могут потерять понимание основ. Загадочные конструкции, созданные ИИ, могут быть как мощным достижением, так и потенциальным риском.