Презентация открытой модульной платформы для создания ИИ-ускорителей Coral NPU

Открытая платформа Coral NPU от Google была недавно презентована. Она предлагает доступ к открытому аппаратному ускорителю моделей машинного обучения и нужный инструментарии для его использования с ИИ-движками.

Особенности Coral NPU платформы

С помощью данного проекта можно создавать более энергоэффективные системы на кристалле для Edge-вычислений, Интернета вещей, а также для устройств с низким энергопотреблением таким как в умных часах или наушниках.

В NPU используется 32-разрядная архитектура, шина AXI4, четырехступенчатый конвейер обработки инструкций. Процессор оснащен 8 KB ITCM и 32 KB DTCM памятью, а также поддерживает SIMD-операции.

С помощью Coral NPU можно гарантировать постоянное функционирования ИИ-приложений с минимальным возможные энергопотреблением. Основная реализация гарантирует производительность до 512 GOPS и использование несколько милливатт энергии.

Первым производителем станет Synaptics, и компания уже анонсировала линейку процессоров, которая непосредственно ориентирована на устройства Astra SL2610.

Кроме того, NPU можно использовать для учета контекста, обработки звука и изображений. Обеспечивается функционирование на устройствах приложения для распознавания объектов, языковых моделей, управление жестами, визуального поиска, определения активности юзера, и многое другое.