Почему недорогие китайские модели ИИ выигрывают от роста популярности ИИ-агентов
14:04, 07.09.2026
Современное развитие технологий искусственного интеллекта привело к тому, что ИИ-агенты теперь могут заменить нескольких реальных пользователей при выполнении различных задач. Увеличение доли ИИ-агентов также привело к росту потребления токенов по сравнению с реальными пользователями. Благодаря этой ситуации китайские поставщики ИИ-услуг получают огромные преимущества на рынке.
Влияние ИИ-агентов на рынок
Большинство новых ИИ-агентов работают преимущественно автономно, что позволяет им выполнять несколько сложных операций в автономном режиме. Они даже могут проверять свои собственные результаты по завершении процесса. Это означает, что все эти операции потребляют огромное количество токенов. Согласно текущей аналитической информации, агенты используют в 15 раз больше токенов по сравнению с запросами обычных пользователей.
Запросы агентов, как правило, характеризуются высокой степенью повторяемости данных. Когда запросы формируются на основе данных из кэша, такие задачи требуют меньше вычислительных ресурсов, и провайдеры взимают за них меньшую плату. Однако потребление токенов агентами ИИ будет продолжать расти в геометрической прогрессии.
Менее критичные рабочие нагрузки в настоящее время распределяются на более недорогие модели. В этих условиях китайские модели искусственного интеллекта, которые стоят дешевле, обладают более высоким потенциалом как для получения дохода, так и для расширения клиентской базы.
На данный момент DeepSeek V4-Flash взимает 0,28 доллара за миллион выходных токенов и 0,14 доллара за миллион стандартных входных токенов. В то время как OpenAI предлагает GPT-5.6 Sol за 20 долларов за миллион выходных токенов и 4 доллара за миллион входных токенов. Цена на Anthropic Fable 5.1 ещё выше.
Надеемся, эта статья оказалась вам полезной — что вы об этом думаете? Поставьте лайк и подпишитесь на наш блог, чтобы получать больше практических советов и последние новости из мира технологий от HostZealot.