Nvidia на SIGGRAPH 2025 представила технологии «физического ИИ» для роботов, городов и фабрик

watch 13s
views 2

14:47, 12.08.2025

Содержание статьи
arrow

  • Новое поколение оборудования Blackwell
  • Симуляции как ключ к обучению ИИ
  • ИИ, который умеет рассуждать
  • Metropolis для умных городов и фабрик

На конференции SIGGRAPH 2025 Nvidia раскрыла стратегию развития так называемого «физического искусственного интеллекта» — подхода, объединяющего компьютерную графику и ИИ для создания систем, способных действовать в реальном мире. Компания показала как новое оборудование, так и программные платформы, позволяющие обучать роботов, тестировать беспилотники и проектировать умные города в максимально реалистичных симуляциях.

Вице-президент Nvidia по исследованиям в области ИИ Саня Фидлер отметила, что комбинация графики и искусственного интеллекта «усиливает возможности моделирования, а моделирование делает ИИ умнее».

Новое поколение оборудования Blackwell

Для задач корпоративного уровня Nvidia анонсировала графический ускоритель RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition в 2U-формате. По заявлению компании, он обеспечивает до 45-кратного роста производительности и в 18 раз более высокую энергоэффективность по сравнению с CPU-системами.

Для настольных рабочих станций представлены RTX PRO 4000 SFF Edition и RTX PRO 2000 Blackwell — компактные карты с упором на энергоэффективность и ускорение ИИ-вычислений для дизайнеров, инженеров и 3D-специалистов.

Симуляции как ключ к обучению ИИ

Технологии Physical AI базируются на платформах Omniverse и Isaac, которые позволяют создавать детализированные «цифровые двойники» реальных объектов и сред. Среди новинок — библиотека Omniverse NuRec для воссоздания реальных пространств по данным сенсоров с помощью 3D Gaussian splatting.

Компании вроде Amazon Devices & Services уже используют симуляцию для обучения роботизированных систем без физического вмешательства в производственные линии.

ИИ, который умеет рассуждать

Nvidia представила новые модели, включая Cosmos Reason — языково-зрительную модель для робототехники, способную интерпретировать физический мир и действовать на основе «здравого смысла».

Также пополнилось семейство Nemotron, ориентированное на сложные многошаговые задачи в бизнесе и безопасности.

Metropolis для умных городов и фабрик

Платформа Metropolis получила интеграцию Cosmos Reason, обновленные модели компьютерного зрения и новые инструменты для симуляций. Партнеры Nvidia уже применяют ее для повышения безопасности на производстве, создания умных ассистентов и ускорения обучения персонала.

Поделиться

Была ли эта статья полезной для вас?

Популярные предложения VPS

-21%

CPU
CPU
6 Xeon Cores
RAM
RAM
8 GB
Space
Space
100 GB SSD
Bandwidth
Bandwidth
8 TB
wKVM-SSD 8192 Metered Windows

65

При оплате за год

-20.5%

CPU
CPU
6 Xeon Cores
RAM
RAM
16 GB
Space
Space
150 GB SSD
Bandwidth
Bandwidth
10 TB
KVM-SSD 16384 Metered Linux

95

При оплате за год

-5.6%

CPU
CPU
4 Xeon Cores
RAM
RAM
2 GB
Space
Space
60 GB HDD
Bandwidth
Bandwidth
Unlimited
wKVM-HDD 2048 Windows

13.7

При оплате за год

-10%

CPU
CPU
6 Epyc Cores
RAM
RAM
8 GB
Space
Space
100 GB NVMe
Bandwidth
Bandwidth
Unlimited
wKVM-NVMe 8192 Windows

28.99

При оплате за год

-10%

CPU
CPU
6 Epyc Cores
RAM
RAM
8 GB
Space
Space
100 GB NVMe
Bandwidth
Bandwidth
Unlimited
KVM-NVMe 8192 Linux

26.35

При оплате за год

-18.6%

CPU
CPU
4 Xeon Cores
RAM
RAM
4 GB
Space
Space
100 GB SSD
Bandwidth
Bandwidth
4 TB
wKVM-SSD 4096 Metered Windows

38

При оплате за год

-10%

CPU
CPU
10 Epyc Cores
RAM
RAM
64GB
Space
Space
400 GB NVMe
Bandwidth
Bandwidth
Unlimited
Keitaro KVM 65536
OS
CentOS
Software
Software
Keitaro

149.04

При оплате за год

-10%

CPU
CPU
6 Xeon Cores
RAM
RAM
16 GB
Space
Space
400 GB HDD
Bandwidth
Bandwidth
Unlimited
KVM-HDD 16384 Linux

50

При оплате за год

-29.4%

CPU
CPU
4 Xeon Cores
RAM
RAM
2 GB
Space
Space
30 GB SSD
Bandwidth
Bandwidth
2 TB
KVM-SSD 2048 Metered Linux

17

При оплате за год

-10%

CPU
CPU
4 Epyc Cores
RAM
RAM
4 GB
Space
Space
50 GB NVMe
Bandwidth
Bandwidth
Unlimited
wKVM-NVMe 4096 Windows

18.1

При оплате за год

Другие статьи на эту тему

cookie

Принять файлы cookie и политику конфиденциальности?

Мы используем файлы cookie, чтобы обеспечить вам наилучший опыт работы на нашем сайте. Если вы продолжите работу без изменения настроек, мы будем считать, что вы согласны получать все файлы cookie на сайте HostZealot.