Новая эра в вычислениях: Почему Лиза Су считает, что графические процессоры - пережиток прошлого

Генеральный директор AMD Лиза Су высказала свои мысли о будущем развитии полупроводниковой промышленности и перспективах создания новых процессоров для сложных вычислительных задач. Она считает, что нынешняя модель использования графических процессоров (GPU) для выполнения задач исчерпала свой потенциал.

Хотя GPU изначально были хороши для крупномасштабных вычислений и параллельных задач, их возможности программирования ограничены. Поэтому в будущем они уже не смогут оставаться лучшим решением. Лиза Су считает, что в ближайшие пять лет произойдет активный переход к использованию специализированных чипов для искусственного интеллекта (ИИ) и вычислительных задач, которые придут на смену GPU.

Основная причина такого перехода - потребность в стабильном и специализированном решении. В случае с графическими процессорами каждое новое поколение становится все более сложным с точки зрения теплоотвода и энергопотребления, что связано с увеличением размера и плотности кристалла. Такой подход приемлем только в краткосрочной перспективе, но поскольку искусственный интеллект и большие вычисления становятся неотъемлемой частью будущего, возникает необходимость в более оптимальных решениях.

Многие технологические компании, такие как Google и Amazon, уже начали разработку собственных специализированных чипов для внутреннего использования. Другие производители, такие как Broadcom, а также компании ARM, также стремятся к созданию собственных специализированных решений.

Сегодня графические процессоры - это универсальный инструмент для решения самых разных задач, от 3D-графики до вычислений в области искусственного интеллекта. Но именно эта универсальность не позволяет им быть наиболее эффективными. Вот почему рынок движется в сторону специализации ускорителей вычислений.

Также важно уменьшить зависимость от одного лидера, компании Nvidia, которая в настоящее время диктует темпы развития отрасли и контролирует рынок GPU. 

Лиза Су отметила, что для дальнейшего развития области искусственного интеллекта необходимо создавать альтернативы, чтобы не замедлять прогресс и избежать чрезмерной зависимости от одного поставщика.