Microsoft интегрирует DeepSeek R1 в Copilot+ PC: что это значит для пользователей?

watch 16s
views 2

15:12, 31.01.2025

Содержание статьи
arrow

  • Что такое дистиллированные модели DeepSeek R1?
  • Как Microsoft оптимизировала модели для Copilot+ PC?
  • Microsoft расширяет экосистему ИИ

Искусственный интеллект DeepSeek быстро завоевал популярность в мобильном сегменте и теперь делает шаг в мир Windows. Microsoft активно поддерживает этот процесс, интегрируя модель DeepSeek R1 в свою облачную платформу Azure AI Foundry. Но теперь компания пошла ещё дальше и объявила о добавлении дистиллированных версий этой модели на компьютеры Copilot+ PC.

Что такое дистиллированные модели DeepSeek R1?

Дистиллированная модель — это упрощённая версия большой нейросети, которая сохраняет ключевые возможности, но работает быстрее и эффективнее. Полная версия DeepSeek R1 содержит 671 миллиард параметров, тогда как дистиллированные модели будут варьироваться от 1,5 до 14 миллиардов. Это позволяет запускать их непосредственно на пользовательских устройствах без дорогостоящего специализированного оборудования.

Первой доступной моделью станет DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B (с 1,5 млрд параметров), а позже появятся версии 7B и 14B. Они будут доступны через Microsoft AI Toolkit и сначала работать на устройствах с чипами Snapdragon X и процессорами Intel Core Ultra 200V, а затем – на AMD Ryzen AI 9.

Как Microsoft оптимизировала модели для Copilot+ PC?

Чтобы обеспечить максимальную производительность на ПК, Microsoft адаптировала эти модели для нейропроцессоров (NPU). Ключевые вычисления, такие как блок трансформера, выполняются на NPU, а задачи, требующие частого доступа к памяти, обрабатываются центральным процессором.

Благодаря такой оптимизации удалось достичь времени отклика в 130 мс для первого токена и скорости обработки 16 токенов в секунду (для коротких запросов до 64 токенов). Это означает, что пользователи смогут получать мгновенные ответы от ИИ даже без подключения к облаку.

Microsoft расширяет экосистему ИИ

Хотя Microsoft активно сотрудничает с OpenAI, её стратегия явно ориентирована на диверсификацию. В Azure Playground уже представлены модели GPT (OpenAI), Llama (Meta) и Mistral, а теперь и DeepSeek R1. Это свидетельствует о стремлении компании создать открытую экосистему, в которой пользователи сами смогут выбирать, какой ИИ использовать.

DeepSeek R1 на Copilot+ PC — это ещё один шаг к интеграции мощных AI-инструментов в повседневные устройства. Теперь остаётся вопрос: насколько эффективной окажется эта технология на практике? Ответ узнаем совсем скоро.

Поделиться

Была ли эта статья полезной для вас?

Популярные предложения VPS

-10%

CPU
CPU
10 Xeon Cores
RAM
RAM
64 GB
Space
Space
300 GB SSD
Bandwidth
Bandwidth
Unlimited
KVM-SSD 65536 Linux

181.5

При оплате за год

-15.6%

CPU
CPU
2 Xeon Cores
RAM
RAM
512 MB
Space
Space
10 GB SSD
Bandwidth
Bandwidth
1 TB
KVM-SSD 512 Metered Linux

5.33

При оплате за год

-13.1%

CPU
CPU
2 Xeon Cores
RAM
RAM
512 MB
Space
Space
10 GB SSD
Bandwidth
Bandwidth
300 GB
KVM-SSD 512 HK Linux

7

При оплате за год

CPU
CPU
10 Epyc Cores
RAM
RAM
64GB
Space
Space
400 GB NVMe
Bandwidth
Bandwidth
Unlimited
Keitaro KVM 65536
OS
CentOS
Software
Software
Keitaro

При оплате за месяц

-15.6%

CPU
CPU
3 Xeon Cores
RAM
RAM
1 GB
Space
Space
20 GB SSD
Bandwidth
Bandwidth
30 Mbps
DDoS Protected SSD-KVM 1024 Linux

38

При оплате за год

-8.9%

CPU
CPU
6 Xeon Cores
RAM
RAM
16 GB
Space
Space
400 GB HDD
Bandwidth
Bandwidth
Unlimited
wKVM-HDD 16384 Windows

56

При оплате за год

-10%

CPU
CPU
4 Epyc Cores
RAM
RAM
4 GB
Space
Space
50 GB NVMe
Bandwidth
Bandwidth
Unlimited
KVM-NVMe 4096 Linux

25.9

При оплате за год

-10%

CPU
CPU
6 Xeon Cores
RAM
RAM
8 GB
Space
Space
200 GB HDD
Bandwidth
Bandwidth
300 Gb
KVM-HDD HK 8192 Linux

20.66

При оплате за год

-9.7%

CPU
CPU
10 Xeon Cores
RAM
RAM
64 GB
Space
Space
300 GB SSD
Bandwidth
Bandwidth
Unlimited
wKVM-SSD 65536 Windows

187.5

При оплате за год

-10%

CPU
CPU
2 Epyc Cores
RAM
RAM
1 GB
Space
Space
10 GB NVMe
Bandwidth
Bandwidth
Unlimited
KVM-NVMe 1024 Linux

7.2

При оплате за год

Другие статьи на эту тему

cookie

Принять файлы cookie и политику конфиденциальности?

Мы используем файлы cookie, чтобы обеспечить вам наилучший опыт работы на нашем сайте. Если вы продолжите работу без изменения настроек, мы будем считать, что вы согласны получать все файлы cookie на сайте HostZealot.