: Microsoft и NVIDIA анонсировали новые супер-ПК на Windows

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16:28, 08.10.2026

Содержание статьи
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  • DGX Spark: Leistungsstarker Supercomputer mit einem Gewicht von nur 1 kg
  • DGX Station: Workstation auf Rechenzentrumsniveau
  • NVIDIA RTX Spark-Plattform: KI-Leistung für Laptops

Microsoft hat die Veröffentlichung der neuen Personal-Supercomputer DGX Spark und DGX Station angekündigt, die gemeinsam mit NVIDIA entwickelt wurden. Diese auf Windows basierenden Geräte ermöglichen es Anwendern, komplexe KI-Modelle lokal auszuführen, ohne auf Cloud-Dienste angewiesen zu sein.

DGX Spark: Leistungsstarker Supercomputer mit einem Gewicht von nur 1 kg

Der kompakte DGX Spark wiegt etwas mehr als 1 kg, hat eine Leistungsaufnahme von 240 W und liefert eine Leistung von bis zu 1 PFLOPS. Damit lassen sich lokale KI-Modelle mit über 200 Milliarden Parametern (wie FLUX.1 oder Qwen3) ausführen.

Das Gerät basiert auf dem NVIDIA GB10 Grace Blackwell-Superchip (20-Kern-Arm-CPU + Blackwell-GPU) mit 128 GB einheitlichem Speicher. Der Preis des Systems liegt um mehr als das 32-Fache unter dem des klassischen DGX-1.

DGX Station: Workstation auf Rechenzentrumsniveau

Die Flaggschiff-Desktop-Workstation DGX Station wiegt 40 kg und wird von NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra-Chips angetrieben. Sie ist für die Verarbeitung von Modellen mit Billionen von Parametern ausgelegt.

Sie erreicht eine Leistung von bis zu 20 PFLOPS, verfügt über 784 GB einheitlichen Speicher, einen ConnectX-8-SuperNIC-Controller (bis zu 800 Gbit/s), direkte Flüssigkeitskühlung und ein Titanium-zertifiziertes 1.600-W-Netzteil.

NVIDIA RTX Spark-Plattform: KI-Leistung für Laptops

Bei der Präsentation wurde zudem die NVIDIA RTX Spark-Plattform hervorgehoben, die Grace-Rechenkern, Blackwell-RTX-Grafik mit nativer CUDA-Unterstützung und gemeinsam genutzten Arbeitsspeicher kombiniert. Diese Plattform bildet bereits die Grundlage für das neue Microsoft Surface Laptop Ultra-Notebook.

Chipkonfigurationen der Spitzenklasse (20 CPU-Kerne, 6.144 GPU-Kerne, bis zu 128 GB RAM) liefern bis zu 1 PFLOPS und verarbeiten Modelle mit über 120 Milliarden Parametern lokal. Über KI-Aufgaben hinaus eignen sich die Geräte für AAA-Spiele, wobei die Unterstützung für die „Call of Duty“-Reihe bestätigt ist.

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