Meta хочет удешевить ИИ: собственные чипы могут изменить центры обработки данных

Компания Meta планирует к 2027 году выпустить на рынок ускорители искусственного интеллекта нового поколения для использования в центрах обработки данных. В Meta считают, что эти ускорители помогут снизить энергопотребление и сократить расходы на фоне продолжающегося роста спроса на технологии искусственного интеллекта.

Разработка серии MTIA ведётся с 2023 года. В то время как компания в настоящее время тестирует модель MTIA 450, известную как Arke, разработка следующей модели — MTIA 500, или Astrid, — близится к завершению. Ожидается, что он будет внедрен в центры обработки данных компании в конце 2027 года.

У Meta есть план, и он прост. Компания хочет усилить контроль над аппаратным обеспечением, лежащим в основе её сервисов искусственного интеллекта, и уменьшить зависимость от Nvidia. Разработкой чипов занимается Broadcom, а производство возьмет на себя TSMC.

Meta оптимизирует каждый ватт и каждый доллар

Однако Meta сосредоточена не только на максимальной эффективности. Она стремится к увеличению объема вычислений искусственного интеллекта на ватт энергии и на каждый доллар, потраченный на аппаратное обеспечение.

Эта задача приобретает ещё большее значение, учитывая, что Meta планирует обеспечить работу ускорителей ИИ мощностью в один гигаватт. Двенадцать таких чипов уже были поставлены TSMC инженерам для тестирования. По имеющимся данным, реальная производительность процессора оказалась лишь на 2–3 процента ниже результатов моделирования.

Кроме того, Meta также разрабатывает собственные ускорители ИИ, используя модели, созданные самой компанией. Другими словами, инженеры понимают, какую нагрузку должны обрабатывать эти чипы. Meta утверждает, что её процессоры представляют собой универсальные устройства для вычислений в области искусственного интеллекта, а не сверхбыстрые процессоры, необходимые для мгновенных реакций.

Наше мнение

Мы полагаем, что стратегия Meta вполне может повлиять на продукты искусственного интеллекта, которыми вы пользуетесь ежедневно. Снижение затрат на инфраструктуру может открыть больше возможностей для добавления функций ИИ без соответствующего повышения цен. Это может заставить других технологических гигантов создавать собственное специализированное оборудование.

Только время покажет, сможет ли Meta превратить своё инженерное преимущество в экономию.

Если вам была полезна эта статья, поделитесь ею с теми, кто следит за гонкой в области аппаратного обеспечения ИИ, и ознакомьтесь с нашими другими материалами о технологиях, чтобы быть в курсе последних новостей.