Когда нейроны входят в серверную: Сингапур тестирует живые вычисления

Биологические вычисления в Сингапуре вышли за пределы академической среды и стали применяться в активной научно-исследовательской деятельности. В рамках совместной инициативы DayOne, Cortical Labs и медицинского факультета Национального университета Сингапура (NUS Medicine) состоялось открытие первого в Сингапуре биологического центра обработки данных.

Эта технология состоит из 20 устройств CL1, разработанных компанией Cortical Labs. В каждом устройстве находятся человеческие нейроны, полученные из стволовых клеток, а также кремниевый компонент. Созданная технология получила название «Синтетический биологический интеллект» (SBI).

Устройство CL1 можно охарактеризовать как компьютер, использующий живые нейроны в качестве неотъемлемой составляющей вычислительного процесса. В данном случае платформа предоставляет нейронам информацию о виртуальной среде, а те, в свою очередь, генерируют электрические импульсы, влияющие на ход симуляции.

От «Pong» к новому типу ИИ

CL1 является продолжением проекта DishBrain — более раннего эксперимента компании Cortical Labs, в рамках которого около 800 000 нейронов человека и мышей были подключены к CMOS-чипам. Система приобрела международную известность благодаря тому, что смогла научиться играть в «Pong».

Сейчас Cortical Labs хочет заняться чем-то другим. Они считают, что биологические вычисления могут помочь искусственному интеллекту в тех случаях, когда применять традиционные модели становится сложно из-за отсутствия больших наборов данных.

Биологические нейронные сети могут учиться на очень небольшом количестве данных и быстро адаптироваться к изменениям. Это может оказаться полезным, в частности, в таких областях, как научные исследования и робототехника.

Как биологические вычисления могут изменить повседневные технологии

Этот проект важен для нас, поскольку он опровергает предположение о том, что искусственному интеллекту будущего потребуются более мощные микросхемы и более крупные центры обработки данных. Биологический компьютер может когда-нибудь снизить энергопотребление и привести к появлению совершенно иных алгоритмов обучения.

Конечно, вряд ли приложения на вашем смартфоне будут работать с использованием живых нейронов. Но такие проекты могут повлиять на развитие алгоритмов искусственного интеллекта следующего поколения, их адаптивность и энергопотребление.

Если эта статья помогла вам по-новому взглянуть на компьютер, не стесняйтесь переслать её тем, кто интересуется искусственным интеллектом и биологией. Подписывайтесь на наши каналы в социальных сетях и читайте больше о технологиях будущего в других наших статьях.