Janus Pro превосходит DALL-E 3: следующий большой шаг в генеративном ИИ

Прорыв DeepSeek с моделями Janus Pro  

Китайская исследовательская лаборатория ИИ DeepSeek представила свою последнюю семью мультимодальных ИИ-моделей Janus Pro, заявив, что они превосходят DALL-E 3 от OpenAI по ключевым параметрам. Эти генеративные модели, с количеством параметров от 1 миллиарда до 7 миллиардов, теперь доступны для скачивания на платформе для разработки ИИ Hugging Face под лицензией MIT, что позволяет их неограниченное коммерческое использование.  

Модели Janus Pro разработаны как «новая авторегрессионная система», которая отлично справляется как с анализом, так и с генерацией изображений. Самая крупная модель DeepSeek, Janus Pro 7B, достигла высших результатов в двух тестах оценки ИИ, GenEval и DPG-Bench, превзойдя не только DALL-E 3, но и другие известные модели, такие как PixArt-alpha, Emu3-Gen и Stable Diffusion XL.  

Несмотря на ограничение разрешения изображения (384 x 384 пикселей), эффективность и компактный дизайн Janus Pro привлекли большое внимание. DeepSeek подчеркнул, что простота, гибкость и высокая производительность модели делают её сильным кандидатом на роль следующего поколения унифицированных мультимодальных систем. Компания отмечает, что Janus Pro может конкурировать или даже превосходить модели, ориентированные на конкретные задачи, что является выдающимся достижением для унифицированной ИИ-системы.  

Прогресс DeepSeek вызвал большой интерес к его методам, которые фокусируются на вычислительно эффективных техниках обучения. Это заставило аналитиков задаться вопросом, сможет ли США сохранить свою позицию в гонке ИИ, учитывая быстрые достижения китайских лабораторий ИИ, таких как DeepSeek.

Проблемы с регистрацией: DeepSeek сталкивается с трудностями роста  

С увеличением интереса к технологиям DeepSeek, его приложение-ассистент ИИ поднялось на вершины списка приложений App Store от Apple, но наплыв пользователей привел к значительным проблемам. DeepSeek была вынуждена временно ограничить регистрацию новых пользователей, ссылаясь на масштабные вредоносные атаки на свои системы. Существующие пользователи не пострадали, но новые регистрации сталкивались с постоянными барьерами.  

Изначально для регистрации требовался китайский номер телефона, что создавало дополнительные трудности для международных пользователей. Однако DeepSeek позднее убрала это ограничение, разрешив пользователям регистрироваться через Google или Apple ID. Также была предложена возможность регистрации через электронную почту, и некоторые журналисты подтвердили успешное создание учетной записи с использованием этих альтернативных методов.  

Хотя компания уже решила все технические проблемы, неясно, были ли ограничения регистрации исключительно результатом атак или же это было связано с чрезмерным интересом. Тем не менее, быстрый рост DeepSeek подчеркнул как потенциал, так и вызовы масштабирования передовых технологий ИИ для глобальной аудитории.