IBM анонсировала революцию в обучении ИИ благодаря оптическим технологиям

Прорыв в области искусственного интеллекта

IBM заявила о достижении значительного прорыва в технологии обучения искусственного интеллекта (ИИ) благодаря использованию оптических вычислений. Эта инновация может значительно ускорить процесс обработки данных, снизить энергопотребление и повысить эффективность сложных алгоритмов. По словам компании, при использовании подобной технологии, энергопотребление можно сократить на количество годового потребления 5 тыс. домохозяйств США.

Речь шла также о том, что в дата-центрах до сих пор используются медные провода, которые требуют много времени на подключение устройств, а вместе с временем и много энергии.

Оптические вычисления: что это такое?

Оптические вычисления используют световые сигналы вместо традиционных электронных. Это позволяет обрабатывать данные со скоростью света и устраняет нестыковки, ассоциирующиеся с электрическими проводниками. Новая технология IBM обещает стать важным этапом в развитии ИИ, позволяя решать задачи, которые раньше считались слишком сложными или затратными.

Преимущества для нейросетей

Традиционные методы обучения нейронных сетей требуют значительных вычислительных ресурсов и большого количества энергии. С использованием оптических систем обучение может стать быстрее и доступнее. IBM подчёркивает, что их технология снижает тепловыделение и может быть интегрирована в существующую инфраструктуру.

Описывая свой прототип ко-пакетной оптики (CPO), Старший вице-президент и директор по исследованиям IBM Дарио Джил, сказал, что этот патент поможет чипам взаимодействовать между собой подобно оптоволоконным кабелям, которые передают данные из и в дата-центры, тем самым создавая связь, которая в разы быстрее и устойчивей.

Как это работает?

CPO подстраивать плотность взаимосвязей между ускорителями, тем самым увеличивая пропускную способность в 80 раз, в результате чего в микросхемах может быть в шесть раз больше оптических волокон и большая производительность. Таким образом использование CPO может свести к минимуму время простоя в дата-центрах и значительно ускорить обработку задач ИИ.

Задачи и перспективы внедрения

Несмотря на очевидные преимущества, технология требует дальнейшей доработки и тестирования. Эксперты IBM признают, что интеграция оптических систем в повседневные приложения может занять несколько лет, но уверены в её потенциале изменить правила игры в области искусственного интеллекта.