Безопасный ИИ: как Google и NVIDIA защищают данные

watch 7s
views 2

12:27, 11.04.2025

Содержание статьи
arrow

  • Безопасность — приоритет
  • ИИ нового поколения
  • Что это значит для компаний

Технологические гиганты Google и NVIDIA объявили о расширении партнёрства с акцентом на развитие и внедрение искусственного интеллекта в условиях повышенных требований к безопасности. Основная цель — предоставить организациям инструменты для внедрения агентского ИИ в критические инфраструктуры, такие как здравоохранение, финансы и государственный сектор, с повышенным уровнем конфиденциальности и защиты.

Безопасность — приоритет

Главным акцентом проекта стала интеграция ИИ без потери конфиденциальности информации с помощью шифрования данных. Например, создание новых ИИ-агентов возможно с помощью систем NVIDIA Blackwell HGX и DGX, которые работают с Gemini через свои брендмауэры; соответсвенно безопасность данных никак не задевается.

Стек конфиденциальных вычислений NVIDIA тоже играет здесь одну из самых важных ролей. Этот стэк шифрует абсолютно все запросы, которые обрабатывает Gemini.

ИИ нового поколения

Системы искусственного интеллекта нового поколения будут способны принимать автономные решения и выполнять задачи с множеством шагов. Это также открывает возможности для создания приложений нового поколения в разных отраслях.

Google делает ставку на развитие таких агентных систем и уже инвестирует в инструменты для их мониторинга и масштабирования. Компания объявила о планах по внедрению NVIDIA Dynamo — библиотеки с открытым исходным кодом для масштабирования ML-моделей, а также о скором появлении RayTurbo — улучшенной версии фреймворка Ray, разработанной совместно с Anyscale. Она станет доступна в Google Kubernetes Engine (GKE) уже в этом году и позволит ускорить выполнение ИИ-конвейеров.

Что это значит для компаний

Благодаря интеграции мультимодальных моделей Gemini от Google и высокопроизводительных ИИ-чипов от NVIDIA, компании смогут получить доступ к передовым технологиям без компромиссов в вопросах соответствия требованиям, и безопасности данных.

Поделиться

Была ли эта статья полезной для вас?

Популярные предложения VPS

-4.7%

CPU
CPU
3 Xeon Cores
RAM
RAM
1 GB
Space
Space
40 GB HDD
Bandwidth
Bandwidth
300 Gb
wKVM-HDD HK 1024 Windows

10.37

При оплате за год

-20.4%

CPU
CPU
2 Xeon Cores
RAM
RAM
2 GB
Space
Space
30 GB SSD
Bandwidth
Bandwidth
300 GB
KVM-SSD 2048 HK Linux

18

При оплате за год

-15.6%

CPU
CPU
3 Xeon Cores
RAM
RAM
1 GB
Space
Space
20 GB SSD
Bandwidth
Bandwidth
30 Mbps
DDoS Protected SSD-KVM 1024 Linux

38

При оплате за год

CPU
CPU
4 Epyc Cores
RAM
RAM
4 GB
Space
Space
50 GB NVMe
Bandwidth
Bandwidth
Unlimited
Keitaro KVM 4096
OS
CentOS
Software
Software
Keitaro

При оплате за месяц

-10%

CPU
CPU
6 Xeon Cores
RAM
RAM
16 GB
Space
Space
150 GB SSD
Bandwidth
Bandwidth
Unlimited
10Ge-KVM-SSD 16384 Linux

231

При оплате за год

-10%

CPU
CPU
4 Xeon Cores
RAM
RAM
2 GB
Space
Space
30 GB SSD
Bandwidth
Bandwidth
Unlimited
10Ge-KVM-SSD 2048 Linux

30.3

При оплате за год

-10%

CPU
CPU
8 Xeon Cores
RAM
RAM
32 GB
Space
Space
200 GB SSD
Bandwidth
Bandwidth
12 TB
KVM-SSD 32768 Metered Linux

150

При оплате за год

-29.4%

CPU
CPU
4 Xeon Cores
RAM
RAM
2 GB
Space
Space
30 GB SSD
Bandwidth
Bandwidth
2 TB
KVM-SSD 2048 Metered Linux

17

При оплате за год

-21%

CPU
CPU
6 Xeon Cores
RAM
RAM
8 GB
Space
Space
100 GB SSD
Bandwidth
Bandwidth
8 TB
wKVM-SSD 8192 Metered Windows

65

При оплате за год

-8.1%

CPU
CPU
4 Epyc Cores
RAM
RAM
4 GB
Space
Space
50 GB NVMe
Bandwidth
Bandwidth
Unlimited
wKVM-NVMe 4096 Windows

31.9

При оплате за год

Другие статьи на эту тему

cookie

Принять файлы cookie и политику конфиденциальности?

Мы используем файлы cookie, чтобы обеспечить вам наилучший опыт работы на нашем сайте. Если вы продолжите работу без изменения настроек, мы будем считать, что вы согласны получать все файлы cookie на сайте HostZealot.