MongoDB против MySQL: какая база данных лучше для вашего проекта?

На рынке представлено множество баз данных, и ведутся многочисленные дискуссии о том, какая из них лучше и почему. Самым стандартным вариантом, популярным среди многих компаний, является MySQL, но у него есть некоторые проблемы, связанные с хранением и управлением информацией при меняющихся требованиях.

Новые компании стремятся найти идеальный вариант. Итак, что станет оптимальным выбором для большинства компаний: использовать стандартный и понятный MySQL или попробовать что-то новое, например MongoDB? Попробуем сравнить эти варианты и определить оптимальный выбор для вашего проекта.

Обзор MongoDB и MySQL

Прежде чем углубиться во все мелкие аспекты сравнения, давайте начнём с краткого обзора обеих баз данных.

Введение в MongoDB

MongoDB — это нереляционная база данных, рекомендуемая для хранения огромных объемов информации. Она была выпущена в 2009 году и поддерживает различные ОС, включая Linux, Windows и macOS.

Основное отличие MongoDB от других решений заключается в способе хранения данных. Данные в этом формате хранятся в коллекциях и документах, похожих на JSON. Такие документы структурированы в виде вложенных документов и массивов. В зависимости от документа пары значений могут иметь разную структуру.

Эта база данных обеспечивает более высокую скорость работы, большую гибкость структуры данных и более высокую надёжность.

Ключевые особенности MongoDB

Вот некоторые ключевые особенности MongoDB:

• Индексирование. Поля могут индексироваться как вторичные или первичные. Такой подход чрезвычайно полезен, поскольку повышает скорость поиска. Пользователи могут выполнять поиск по конкретному индексу, а не просматривать и проверять весь документ.
• Репликация. Благодаря функции репликации можно создавать копии данных, а затем развертывать их на разных серверах. Это выгодно с точки зрения безопасности; резервное копирование и управление аварийными ситуациями становятся гораздо проще.
• Шардирование. Эта функция работает за счёт распределения больших наборов данных по различным коллекциям. Пользователи могут выбрать ключ шарда и распределить данные по различным диапазонам между шардами. Каждый шард работает как отдельная база данных.
• Специальные запросы или временные команды, необходимые для выполнения запросов. Среди прочих доступных опций пользователи могут воспользоваться поиском по полям, регулярными выражениями и диапазонными запросами. Для аналитики в режиме реального времени можно обновлять специальные запросы с помощью MQL.
• Балансировка нагрузки. Для обработки нескольких запросов, поступающих одновременно на разные серверы, используется балансировка нагрузки.
• MongoDB можно использовать в качестве файловой системы под названием GridFS. Такая система содержит диски MongoDB, и доступ к ней можно получить с помощью утилиты mongofiles, lighttpd или Nginx.
• Агрегация предлагается тремя способами. В MongoDB можно использовать консолидацию по конвейеру, одноцелевую консолидацию и функцию map-reduce, а также коллекции с ограничением размера.  

Типичные сценарии использования MongoDB

MongoDB можно использовать в самых разных случаях, вот некоторые из них:

• Хранение данных для приложений.
• Системы управления контентом, такие как WordPress.
• Облачные системы.
• Платформы социальных сетей.
• Ведение локальной информации.
• Управление активами.
• Видеоигры с высокой интенсивностью.
• Аналитика в реальном времени с высокой скоростью.
• Современная архитектура платежей.

Среди компаний, использующих этот тип баз данных, можно упомянуть Zendesk, Twitter, HTC, eBay, Shutterfly и многие другие.

Введение в MySQL

MySQL — это реляционная база данных, которая хранит информацию в стандартном табличном формате. Данные сохраняются в столбцах и строках и связаны между собой. MySQL была создана в 1995 году.

SQL — это язык программирования, позволяющий управлять данными путем извлечения, изменения, создания и удаления информации.

База данных работает на большинстве операционных систем, в частности на macOS, Windows, Solaris, FreeBSD и многих других. Она чрезвычайно популярна среди пользователей благодаря удобному интерфейсу, высокой производительности, стабильности и своим функциональным возможностям.

Существует 2 версии: проприетарная Enterprise Server и сервер с открытым исходным кодом Community Server.

Ключевые особенности MySQL

Вот основные особенности MySQL:

• Поддержка паролей. Система шифрования паролей необходима для обеспечения более высокого уровня безопасности. Это означает, что неавторизованный пользователь не сможет получить доступ к базе данных. Кроме того, в более поздних версиях предусмотрена возможность использования двойного пароля.
• Кластеризация и репликация. Возможно копирование данных с одного сервера SQL на другой, что позволяет избежать риска потери данных.
• Онлайн-схемы. Для обеспечения большей гибкости и соответствия требованиям к хранению данных доступно несколько онлайн-схем.
• Схема производительности. С помощью этой опции можно отслеживать события на сервере, мониторить использование ресурсов и производительность приложений. Это помогает своевременно выявлять некоторые проблемы и соответствующим образом их устранять.
• Поддержка транзакций. Предусмотрена поддержка распределенных, многоуровневых транзакций, соответствующих принципам ACID, а также неограниченной блокировки на уровне строк.
• Отказоустойчивость. Приложения на базе MySQL обладают отказоустойчивостью, что напрямую влияет на доступность данных для различных типов приложений.
• Поддержка графического интерфейса. Для удобства существует множество инструментов для проектирования и создания. Использование таких инструментов позволяет ускорить процесс администрирования и разработки.
• Ограничения. Могут возникнуть некоторые сложности с горизонтальным масштабированием.

Типичные сценарии использования MySQL

Вот несколько типичных сценариев использования MySQL:

• Приложения для ведения журналов.
• Блоги и CMS.
• Приложения электронной коммерции с большим количеством товаров.
• Платформы социальных сетей и приложения, требующие высокого уровня безопасности.
• Стек LAMP.

Среди наиболее популярных компаний, использующих эту технологию, можно назвать Sony, Airbnb, Drupal, Netflix и многие другие.

MongoDB против MySQL: Сравнение СУБД «бок о бок»

Начнём сравнение с самых очевидных и важных параметров, таких как архитектура и подход к хранению данных.

Архитектура системы

Архитектура — это основа, на которой строится любая система и которая определяет набор всех её функций. Именно поэтому выбор архитектуры имеет основополагающее значение, и пользователи должны разобраться в ней до того, как выбрать базу данных.

Обзор MongoDB

MongoDB работает на основе архитектуры Nexus и объединяет в себе функциональные возможности реляционных баз данных. Это отличный вариант для всех пользователей, которые ищут гибкую схему, исключительную масштабируемость и глобальную доступность.

Кроме того, этот тип базы данных имеет официальные драйверы для таких сред, как Azure, AWS и Kubernetes.   

Обзор MySQL

Она основана на архитектуре «клиент-сервер» с хранилищем, оптимизированным для многопоточности и высокой производительности. MySQL предлагает несколько методов оптимизации производительности, которые настраиваются через конфигурацию.

Подход к хранению данных

Формат MongoDB

Формат MongoDB выглядит следующим образом:

{

  "_id": ObjectId("60f7c29d5b3c2b5a5c4f7b1e"),

  "name": "John Doe",

  "email": "john.doe@example.com",

  "age": 30,

}

Такой формат более гибкий, поскольку позволяет без проблем добавлять новые данные, изменять, удалять и модифицировать существующие.

Формат MySQL

Вот пример кода для MySQL:

Информация в этом формате организована в столбцы и строки. Такая структура затрудняет внесение изменений. На каждый столбец должна приходиться одна строка, и не должно быть лишних столбцов или строк.

Гибкость проектирования схемы

Все базы данных обеспечивают определенную степень гибкости при изменении схемы или структуры в зависимости от требований. Если гибкости нет, внести даже самые незначительные изменения будет чрезвычайно сложно.

Схема MongoDB

MongoDB предлагает более гибкий подход, позволяющий изменять структуру в соответствии с потребностями. Пользователи могут хранить различные типы информации и изменять её без каких-либо простоев. В одной коллекции, не имеющей никаких связей, можно хранить несколько документов.

Единственной проблемой может быть отсутствие в этом варианте соединений и транзакций, поэтому пользователям следует регулярно оптимизировать схему.

Схема MySQL

Перед сохранением информации необходимо определить таблицы и столбцы. В этой структуре каждое поле состоит из столбца и строки. Такой подход ограничивает гибкость и может повлиять на скорость разработки и развёртки.

Если вам требуется фиксированная схема, эта база данных станет идеальным выбором. С помощью MySQL можно обеспечить более высокую согласованность данных.

Языки запросов

Фактор языка запросов также является одним из ключевых при выборе базы данных. Вам следует чётко понимать, какой язык будет наиболее подходящим для вашего проекта, и это необходимо сделать до начала установки.

Система запросов MongoDB

Эта база данных использует MQL, или язык запросов MongoDB. С помощью такой системы можно считывать, создавать и обновлять данные, а также выполнять текстовый поиск и геопространственные запросы.

Если вы хотите найти информацию, важно указать документ (doc), имеющий соответствующие свойства. Для получения данных следует использовать определённые операции запроса; кроме того, эта база данных поддерживает булевы операторы. Однако возможности выполнения операций соединения (join) отсутствуют.

Система запросов MySQL

MySQL работает на основе SQL. Он может извлекать информацию из различных таблиц, поскольку поддерживает функцию соединения (join). Это означает, что в запросе можно связывать данные из разных таблиц. Именно поэтому эту базу данных называют реляционной.

SQL включает:

• DTL (язык транзакций данных).
• DDL (язык определения данных).
• DCL (язык управления данными).
• DML (язык манипулирования данными).

Показатели производительности и скорости

Показатели скорости и характеристики производительности, вероятно, являются первыми критериями, о которых обычно хотят узнать пользователи. При выполнении важных задач важна каждая секунда, и именно поэтому пользователи должны быть готовы к конкретным показателям скорости.

Сложно сравнивать различные подходы к хранению данных с точки зрения стандартных тестов производительности. Поэтому давайте попробуем определить характеристики более высокой скорости на основе типичных операций.

Производительность MongoDB

Эта база данных работает на основе документальногои способна хранить огромные объёмы неструктурированных данных. Она работает быстрее, чем MySQL. Поскольку данные хранятся в одном документе, чтение и запись происходят значительно быстрее. При работе с объектами производительность также может быть значительно выше благодаря подходу, аналогичному JSON.

Кроме того, производительность можно повысить с помощью некоторых альтернативных решений от поставщиков.

Производительность MySQL

Как правило, MySQL демонстрирует более низкую производительность при работе с огромными объёмами данных. Это связано с тем, что при поиске конкретной информации приходится просматривать множество таблиц, что сказывается на нагрузке на сервер.

Кроме того, в MySQL существует определённая структура, поэтому неструктурированную информацию там хранить нельзя.

Функции безопасности

Число кибератак растёт с каждым годом, и именно поэтому безопасность также является одним из основных факторов, на которые следует обратить внимание. Итак, давайте выясним, какая база данных считается более безопасной и почему.

Безопасность MongoDB

Эта база данных работает по принципу ролевого контроля доступа, при котором права доступа являются гибкими. Каждый пользователь может получать доступ к конкретным данным и выполнять определённые операции в зависимости от присвоенной ему роли.

Это означает, что неавторизованные пользователи не смогут получить доступ к информации и использовать её. Для дополнительного уровня безопасности также предусмотрено шифрование TLS и протокол безопасности SSL. Кроме того, можно создавать зашифрованные документы с помощью мастер-ключа.

Безопасность MySQL

Эта база данных работает на основе доступа, основанного на привилегиях. Данный подход также предлагает методы шифрования с аутентификацией, авторизацией и аудитом. Пользователи получают определённые привилегии, с помощью которых они могут получать доступ к определённой информации и выполнять определённые операции.

Недавно была также добавлена двойная защита паролем, чтобы гарантировать ещё более безопасную среду.

И MySQL, и MongoDB предлагают примерно одинаковый уровень безопасности, но MySQL считается более безопасным. Это обусловлено схемой и жёсткой архитектурой.

Возможности масштабирования

Как только ваш проект начнёт расти, вы должны иметь возможность плавно увеличивать свои требования. Если вы не сможете обеспечить необходимый уровень масштабируемости, вы наверняка столкнётесь с простоями и частыми задержками. Никто не захочет пользоваться приложениями или веб-платформами, которые постоянно вылетают, и ваши клиенты обязательно начнут искать более подходящую альтернативу. Именно поэтому крайне важно заранее спланировать масштабируемость вашего проекта.

Масштабируемость MongoDB

MongoDB считается очень масштабируемым решением. Пользователи могут реализовать горизонтальное масштабирование с помощью шардинга. Шардинг — это метод распределения данных между различными серверами и коллекциями. Это позволяет запускать проекты с огромными наборами данных.

В зависимости от требований проекта можно создать несколько серверных кластеров, добавляя дополнительные серверы. Кроме того, пользователи могут хранить данные в кластере с более высокими характеристиками производительности.

Разделение наборов данных и их распределение по нескольким серверам также позволяет минимизировать затраты по сравнению с использованием одного сервера с дорогостоящим оборудованием. Максимальное использование дискового пространства достигается за счет динамической балансировки нагрузки в MongoDB.

Масштабируемость MySQL

Что касается MySQL, то его масштабируемость имеет некоторые ограничения. Существует два доступных варианта: вертикальное масштабирование и создание реплик для чтения. Существенное отличие MySQL от MongoDB заключается в том, что MongoDB предлагает горизонтальное масштабирование с большей гибкостью. MySQL можно масштабировать за счёт увеличения объёма оперативной памяти и повышения производительности процессора на одном сервере.

Реплики можно добавлять на различные серверы, но они доступны только для чтения, и существует ограничение на количество возможных реплик. Поэтому, если у вас есть приложения, которым регулярно требуется чтение и запись, это может стать серьезной проблемой.

Несмотря на то, что в MySQL можно использовать репликацию с несколькими основными серверами, по сравнению с MongoDB все же существуют некоторые ограничения. Масштабирование записи можно обеспечить, но только для определённых приложений. Кроме того, отсутствует стандартная реализация шардинга.  

Обработка транзакций: ACID против BASE

Модель транзакций включает набор правил, определяющих организацию данных, их хранение и другие операции с ними.

Наиболее популярные варианты:

• BASE (базовая доступность, мягкое состояние и конечная согласованность).
• ACID (атомарность, согласованность, изолированность, стойкость).

Основное различие между этими двумя вариантами заключается в том, как они справляются с ограничениями. BASE обеспечивает более высокую доступность, тогда как ACID — более согласованную работу системы.

Модель MongoDB

Эта база данных работает по модели BASE, и вот как она функционирует:

• Базовая доступность. Распределение и репликация данных осуществляются между различными узлами, входящими в кластер.
• Мягкое состояние. Значения данных могут изменяться со временем, и модель может отклоняться от традиционного представления о базе данных.
• Конечная согласованность. Эта модель гарантирует конечную согласованность, но не может обеспечить мгновенную.

Модель MySQL

Что касается модели MySQL, она соответствует принципам ACID. Такой подход обеспечивает согласованность для каждой транзакции. Именно поэтому эта модель наиболее подходит для компаний, занимающихся аналитической обработкой данных или обработкой онлайн-транзакций.

Принцип работы модели следующий:

• Атомарность. Каждая транзакция либо полностью прерывается, либо выполняется корректно, и база данных возвращается в исходное состояние до начала транзакции.
• Согласованность. Стандартная структура базы данных обеспечивает согласованность.
• Изолированность. Это означает, что ни одна транзакция не может влиять на другие.
• Долговечность. Даже если транзакция завершится сбоем из-за сбоя в сети или по другой причине, это не повлияет на данные.

ACID обеспечивает более высокие стандарты безопасности, и именно поэтому многие финансовые организации предпочитают эту модель другим. Такая модель, несомненно, подойдет предприятиям, которым требуются надёжность, повышенная согласованность и более структурированный характер базы данных.

BASE — отличный вариант для проектов, которым требуется более простое масштабирование и большая гибкость.

Удобство использования и опыт разработчиков

Удобство использования — очень важный фактор, ведь вам не хочется тратить много времени на обучение или найм новых членов команды. Итак, давайте определим, какая база данных проще в использовании для каких специалистов.

Простота использования MongoDB

Процесс хранения данных в MongoDB довольно прост, и им могут пользоваться многие пользователи, обладающие базовыми навыками программирования. Неструктурированный формат может оказаться проще для некоторых разработчиков и, безусловно, обеспечивает большую гибкость.

Благодаря разнообразию схем эта база данных предоставляет доступ к более гибкому интерфейсу. Например, ИТ-специалисты, которые сейчас работают над приложением и не нуждаются в структурированной схеме, несомненно, оценят преимущества MongoDB.

Простота использования MySQL

Разработанная структура также достаточно проста для большинства пользователей, обладающих базовым опытом программирования. Многие люди, желающие изучить принципы работы баз данных, обычно начинают с MySQL. Это означает, что даже если у вас нет специалистов, знакомых с MySQL, наверняка найдутся те, кто имеет опыт работы с базами данных SQL.

Этот вариант — отличный выбор для проектов, требующих высокого уровня безопасности и выиграющих от использования сложных структур данных.

Поддержка полнотекстового поиска

MongoDB

В MongoDB добавлена поддержка полнотекстового поиска, который легко реализуется с помощью определённого типа индекса. Кроме того, доступны варианты поиска по фразам и терминам, что позволяет ещё больше упростить этот процесс. Кроме того, доступен булевый поиск.

MySQL

Полнотекстовый поиск также доступен в MySQL. Его можно выполнять с помощью определённого индекса, а поиск упрощается за счёт терминологического, фразового и булевым поиском. Ограничение возникает только в кластерных базах данных, где такая возможность отсутствует.

Возможности репликации данных

Репликация играет важную роль в работе базы данных. Она помогает создавать копии информации и хранить их там, где это необходимо. Это необходимо для резервного копирования, а также для повышения производительности и масштабируемости.

MongoDB

Тип репликации, поддерживаемый MongoDB, называется «main-second». При таком подходе доступно большее количество узлов. Здесь один главный сервер поддерживает как чтение, так и запись, а также имеются серверы, предназначенные только для чтения. При этом типе репликации процесс осуществляется от основного узла к вторичному.

Этот тип репликации может иметь меньшую избыточность. Поэтому существует возможность перейти с этого типа на наборы реплик. Наборы реплик могут работать с различными копиями данных, причем каждый набор выполняет определённую роль и может быть либо вторичным, либо основным. Такой подход считается более отказоустойчивым.

MySQL

MySQL поддерживает два типа репликации: «главный-вторичный» и «главный-главный». Это означает, что пользователи могут легко реплицировать данные параллельно.

Подход «главный-главный» работает таким образом, что оба узла являются одновременно главными и репликами. Поэтому между узлами существует некая цикличность. При таком типе репликации можно иметь как несколько основных узлов, так и несколько вторичных. Главным преимуществом такого варианта является возможность распределения основных узлов по сети. Таким образом, если один из них по какой-либо причине выйдет из строя, останется достаточно других.

Кроме того, в MySQL доступны групповая и кластерная репликация с несколькими главными узлами.

Стратегии индексирования

Стратегии индексирования помогают довольно быстро находить данные, и это обычная функция в большинстве баз данных. Чтобы понять, какая стратегия индексирования подходит вам лучше всего, давайте разберемся в них подробнее.

MongoDB

Если нужный индекс не указан, то для поиска совпадения будет просканирован весь документ. Этот процесс очень трудоемкий, к тому же в MongoDB отсутствует чёткая структура. Такой подход, безусловно, требует больше усилий и времени.

MySQL

Если индекс не указан, при поиске сканируется вся таблица. Поскольку MySQL имеет строгую структуру, процесс поиска может давать более быстрые результаты по сравнению с другими типами баз данных.

Доступность драйверов для языков программирования

MongoDB

Для ИТ-специалиста, использующего этот тип базы данных, существует меньше ограничений. API и драйверы должны быть нативными для используемого языка программирования.

MySQL

Из-за наличия нескольких функциональных уровней вариантов взаимодействия с данными меньше. Кроме того, у MySQL больше ограничений, и для преодоления некоторых из них крайне важно заранее спланировать действия. Сложности могут возникать даже у экспертов, использующих идиоматические API.

Сообщество и экосистема

Уровень вашего опыта работы с базой данных, как правило, не имеет значения, поскольку каждый пользователь может найти для себя что-то новое и интересное. Именно поэтому поддержка сообщества чрезвычайно важна: вы можете узнать что-то новое, задать вопрос или даже помочь другим и внести свой вклад в развитие сообщества.

Кроме того, вам следует четко понимать, какую базу данных выбрать в зависимости от требований проекта.

MongoDB

Поскольку MongoDB является проектом с открытым исходным кодом и предлагает доступ к разнообразным функциям, пользователи получают мощную поддержку.

Что касается процесса развертывания, база данных отлично работает с большинством операционных систем, а также доступна для SaaS, облачных и веб-приложений.

MySQL

Поскольку MySQL имеет более чем 20-летнюю историю, у него, безусловно, больше пользователей и более разнообразная система поддержки. Достаточно присоединиться к сообществу, чтобы найти или задать вопрос по любому аспекту и сразу же получить какой-либо ответ.

Процесс развертывания чрезвычайно прост, и при необходимости вы можете собрать и установить базу данных вручную. Если для вашего текущего проекта не требуется специальная настройка, вы можете использовать бинарный пакет для установки.

База данных работает на самых популярных ОС и доступна для SaaS-приложений, веб-приложений и облачных приложений. Для упрощения установки в системах Linux доступны различные менеджеры пакетов.

Уровень внедрения и популярность

Обе эти базы данных чрезвычайно популярны, так что давайте выясним, кто победит в этой битве.

MongoDB

MongoDB считается лучшей базой данных среди нереляционных решений. Согласно недавнему анализу, она занимает 7-е место с долей рынка 4,5 %. Кроме того, эту базу данных используют многие крупные корпорации, и, согласно имеющейся информации, более 7 тысяч компаний выбрали MongoDB.

Основная причина такой популярности заключается в масштабируемости и гибкости. Простота использования и поиска нужных данных также оказывают огромное влияние на выбор пользователей.

MySQL

Пожалуй, самым популярным вариантом является MySQL; пользователи по всему миру выбирают её уже много лет и даже сочетают её с другими базами данных. Согласно последним данным, MySQL занимает второе место после Oracle.

Есть множество причин её популярности, среди которых можно выделить масштабируемость, открытый исходный код, безопасность, разнообразие функций, доступность и огромное онлайн-сообщество. Число активных пользователей превышает 144 тыс., а доля рынка составляет примерно 46 %.

Когда следует использовать MongoDB или MySQL?

Не существует идеального и универсального варианта, который идеально подходил бы для всех проектов. Поэтому настоятельно рекомендуется оценить все плюсы и минусы базы данных с учетом ваших требований.

Идеальные сценарии для MongoDB

MongoDB — идеальный вариант для клиентов, которым требуется более быстрое восстановление данных, лучшая доступность и более автоматизированный подход. Если вы планируете запустить проект с растущими и часто меняющимися требованиями, то это решение с фантастической масштабируемостью.

Эта база данных также является отличным решением для компаний, у которых большинство сервисов находится в облаке. Встроенная архитектура предлагает такие функции, как шардинг и многое другое.  

Идеальные сценарии использования MySQL

Эта база данных — оптимальный выбор для компаний, у которых нет неотложной необходимости в масштабировании. Более того, если вы в настоящее время работаете над проектом, не требующим масштабирования, вы можете перейти на MySQL.

Для организаций с ограниченным бюджетом и высокими требованиями к производительности MySQL также является идеальным выбором. Кроме того, этот подход отлично подходит для финансовых приложений и в случаях, когда требуется более высокий уровень безопасности.  

Плюсы и минусы MongoDB и MySQL

Теперь давайте рассмотрим основные плюсы и минусы обеих баз данных.

Преимущества и недостатки MongoDB

Среди основных преимуществ можно выделить:

• Простота масштабирования вверх и вниз.
• Очень гибкая, благодаря чему гораздо проще адаптироваться к меняющимся требованиям.
• Наличие репликации данных, благодаря чему вы не потеряете конфиденциальную информацию.
• Возможность хранения различных типов данных.
• Наличие балансировки нагрузки и дублирования данных, благодаря чему рабочий процесс продолжается даже при сбое оборудования.
• Индексы для повышения эффективности поиска.
• Основано на модели BASE для обеспечения лучшей доступности данных.

Недостатки:

• Плохо структурированная документация.
• Повышенное потребление памяти и отсутствие встроенных аналитических инструментов.
• На уровне базы данных вы не сможете реализовать бизнес-логику.
• Небезопасность и сложность транзакций.

Преимущества и недостатки MySQL

Основные преимущества включают:

• Самый простой вариант с точки зрения установки и использования. Кроме того, благодаря наличию различных ресурсов процесс устранения неполадок может быть довольно простым даже для пользователей с базовыми навыками.
• Поддержка различных вариантов репликации.
• Управление огромными объёмами данных.
• Наличие аутентификации на основе привилегий и в целом более безопасная среда.
• Меньшие накладные расходы, если говорить о механизме хранения.
• Доступ к средствам отчетности и глобальному распределению данных, что может быть полезно для приложений различного масштаба.  

Недостатки:

• Сбои могут повлиять на весь системный каталог.
• Отсутствие кэширования процедур.
• Система в значительной степени основана на SQL.
• Отсутствие поддержки интеграции с Java или Python.

Модели лицензирования и ценообразования

Обе эти базы данных являются бесплатными и имеют открытый исходный код, но для доступа к более расширенным функциям доступны платные версии.

Версии MongoDB и стоимость

Для небольших приложений можно развернуть всё с помощью бесплатной версии. Однако, как правило, доступны 3 версии:

• Community Server. Бесплатный доступ.
• Enterprise Server. Коммерческое использование.
• Atlas. Управляет облачной базой данных, работающей на AWS, Azure и GCP.

В зависимости от потребностей вы можете выбрать оптимальный вариант с учётом объёма хранилища, типа облака или уровня безопасности. Тарифные планы следующие:

• Serverless: примерно 0,30 доллара за миллион чтений.
• Выделенный: 57 долларов за месяц использования.
• Общий: бесплатно  

Версии MySQL и стоимость

Помимо бесплатного доступа, доступны также платные версии:

• Cluster CGE: 10 000 долларов за год использования.
• Версия Enterprise: 5 000 долларов за год использования.
• Версия Standard: 2 000 долларов за год использования.

MongoDB против MySQL: основные различия и сходства

А теперь давайте подробнее рассмотрим основные сходства и различия этих двух вариантов.

Общие черты

• Бесплатные варианты с открытым исходным кодом.
• Наличие полнотекстового поиска.
• Мощный язык запросов.
• Оптимизация индексов.
• Сильная поддержка со стороны сообщества.
• Доступ к репликации данных.

Существенные различия

• Тип базы данных: MongoDB — нереляционная система, тогда как MySQL — реляционная.
• Структура: в MongoDB данные структурированы в виде документов, похожих на JSON, тогда как в MySQL — в виде таблиц со столбцами и строками.
• Архитектура: MongoDB имеет архитектуру Nexus, обеспечивающую более высокую доступность и гибкость, а MySQL работает на основе архитектуры «клиент-сервер».
• Язык запросов: MongoDB использует MQL, а MySQL — SQL.  
• Производительность: MongoDB считается более быстрым, чем MySQL. Это в основном связано с тем, что MySQL хранит данные в табличном формате.
• Безопасность: MySQL считается более безопасным благодаря специфической структуре данных.
• Масштабируемость: MongoDB поддерживает горизонтальное масштабирование, тогда как в MySQL — вертикальное.
• Транзакции: MongoDB использует модель BASE, а MySQL — модель ACID.  

Является ли MongoDB полноценной альтернативой MySQL?

Это довольно общий вопрос, на который следует отвечать после анализа каждого конкретного проекта и его требований. Конечно, есть некоторые сценарии, когда MongoDB может оказаться лучшим решением, и вам лучше перейти на него благодаря полезным функциям, масштабируемости, гибкости и характеристикам производительности.

Рекомендуется рассмотреть возможность использования MongoDB, если вы столкнулись со следующими проблемами:

• Наличие сложных данных, которые невозможно хранить в MySQL.
• Огромные объёмы данных обрабатываются медленнее.
• У вас возникают проблемы с масштабированием.

Тем не менее, вы можете выбрать MySQL, если для вас приоритетом является безопасность или если ваш проект связан с аналитикой, маркетингом или финансовым сектором.

Заключительные мысли

MySQL и MongoDB — это разные базы данных, которые значительно различаются по архитектуре, масштабируемости, безопасности, производительности, языку запросов, структуре и другим параметрам. У обеих баз данных есть как плюсы, так и минусы, и выбор полностью зависит от индивидуальных требований вашего проекта.

Идеального решения не существует; вам следует выбирать базу данных в зависимости от задачи, над которой вы работаете. В этой статье мы рассмотрели большинство аспектов и привели подробное сравнение, поэтому, если вам нужна конкретная рекомендация, ознакомьтесь с ней ещё раз.